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國產雲端智能芯片問世


[2018-05-03] - 1718人點閱
據央視新聞報道,中國科學院昨日在上海發佈了寒武紀MLU100雲端智能芯片,這也是中國首款雲端人工智能芯片。在運算速度上,較以往的終端智能芯片提升近百倍。從終端到雲端,其性能大大提升,也為視覺、語音等複雜場景的雲端智能處理提供了重要支撐。

作為中國首款雲端智能芯片,正式亮相的寒武紀MLU100採用了最新的架構和工藝,可工作在平衡模式和高性能模式下,平衡模式下的等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算,高性能模式下的等效理論峰值速度可達每秒166.4萬億次定點運算,峰值功耗不超過110瓦。

目前,人工智能(AI)芯片按照使用場景可以分為:雲端(伺服器端)和終端(移動端)芯片。雲端主要指公有雲、私有雲、數據中心等需要用到的神經網絡專用伺服器,終端指手機、車載、安防、音響、機械人等移動應用終端。

面向大規模數據中心

寒武紀科技創始人、中科院計算所研究員陳天石介紹,雲端智能芯片,是面向人工智能領域的大規模的數據中心和伺服器提供的核心芯片。雲端的智能芯片規模更大,結構更加複雜,它和終端芯片最大的區別,就在於它的運算能力更強。

由中科院計算所智能處理器中心孵化的寒武紀科技,在2016年發佈了全球首款商用終端智能處理器,已應用於千萬級智能終端中。相對於以往的終端智能芯片而言,最新發佈的雲端智能芯片在運算速度上提升了近百倍,不僅可獨立完成各種複雜的雲端智能任務,還可以與寒武紀系列終端處理器完美適配,協同完成各種複雜的智能處理任務。

中科院上海分院副院長、中科院院士張旭表示,從過去在手機等終端上應用的智能芯片,到今天更高一層的雲端人工智能芯片,它可以使人們在手機等終端的應用上升為未來在雲端如智能語音系統等領域更加廣闊的應用,所以這是一個開拓性的進展。

模仿人腦神經網絡結構

據了解,人工智能芯片在一定程度上借助了對人腦神經網絡結構的模仿。與傳統芯片不同,人工智能芯片能夠模擬大腦的神經元和突觸,一條指令即可完成一組神經元的處理。這種計算模式在作識別圖像等智能處理時,效率要比傳統芯片高幾百倍。

寒武紀科技創始人、中科院計算所研究員陳天石介紹,在設計人工智能芯片的時候,專門考慮了視覺、語音和自然語言處理等運算的特徵,在設計處理器架構的時候,針對這些應用的特徵作出專門的優化,使其在進行智能處理任務的時候,性能可以較傳統的處理器更好,但是能耗可以更低。

目前,人工智能芯片已經廣泛應用於圖像識別、語音識別、智能安防、智能駕駛、消費類電子等領域。雲端智能芯片的問世,也將為大數據量、多任務、高通量等複雜的雲端智能處理需求提供新的技術支撐。


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